Schneller

Sybase IQ ermöglicht 10- bis 100-mal schnellere Abfragen als traditionell zeilenbasierte Datenbanken

Günstiger

Sybase IQ komprimiert Ihre Daten um bis zu 70%. Traditionell zeilenbasierte Datenbanken vergrößern das Datenvolumen dagegen um 150-500%

Einfacher

Sybase IQ erfordert kein Zeit- und Ressourcen-intensives Tuning zur Erzielung exzellenter Performance

Skalierbarer

Sybase IQ liefert schnellere Resultate bei tausenden von Nutzern und Terabytes an Daten

Verlässlicher

Sybase IQs virtuelles Backup und Recovery liefert Ihnen "non-stop"-Lösungen

Right-Time BI

Sybase IQ beschleunigt das Reporting, ohne dabei das operative System zu beeinträchtigen

News
28.09.2011 17:45
Treffen Sie uns am 29. und 30. November auf der Konferenz "Big Data & Analytische Datenbanken" in Neuss

Moderne Software-Architekturen und Tools sind imstande, in Millisekundenschnelle enormes Datenvolumen - Big Data - zu lesen und auszuwerten. Für die Zukunft ist dies von großer Bedeutung; schließlich verdoppelt sich der weltweite digitale Datenbestand alle fünf Jahre. Gleichzeitig steigt das Bedürfnis nach immer schnellerer und effizienterer Analyse der Daten, um Erkenntnisse in Realtime zu gewinnen.

Die Konferenz "Big Data & Analytische Datenbanken" präsentiert Ihnen spannende Case Studies unterschiedlicher Business-Anwendungsbereiche für Big Data Analytics. An zwei Tagen erfahren Sie, wie Sie riesige Datenbestände zu unternehmerischen Zwecken nutzen und monetarisieren können. Bringen Sie sich auf den neuesten Stand der Technik: Lassen Sie sich live die modernsten und schnellsten Technologien und Tools zur Analyse von Big Data präsentieren und finden Sie eine für Ihr Business geeignete Lösung.

Wir möchten Sie an dieser Stelle herzlich zu dem Vortrag "Analyse von Massendaten im Gesundheitswesen" einladen. Nutzen Sie diese Möglichkeit und seien Sie am 29. November dabei!

Wann: 29. November 2011, 16:45 - 17:15 Uhr

Was: Analyse von Massendaten im Gesundheitswesen

    * Für welche Analysefragestellungen sind unaggregierte Leistungsdaten notwendig?
    * Welche Datenmengen fallen bei der Analyse an?
    * Was sind die Anforderungen an die Performance?
    * Wie sieht die derzeitige Lösung der GWQ aus und wie sind die Erfahrungen damit?
    * Ausblick und weitere Planungen

Sprecher:
Robert Raschka, Manager Data-Warehouse, GWQ ServicePlus AG, Düsseldorf, im Co-Vortrag mit Jürgen Hirsch, Geschäftsführer, Qyte GmbH, Eschborn


Weitere Informationen zur Konferenz finden Sie hier.