Zeitreihen-Analyse ist für viele (geschäfts-)kritische Funktionen innerhalb der Front-, Middle und Backoffice-Kapitalmarktumgebungen von entscheidender Bedeutung. Das effiziente Zugreifen auf, Analysieren und Verständnis von historischen Daten in relevantem Kontext ist heutzutage eine Herausforderung, der sich jeder Industriesektor stellen muss. Zu diesen Industriebereichen zählen aufgrund immenser Datenvolumina Fixed Income, Devisenkurse, Handelswaren und Aktien.

In diesem Webinar zeigen wir Ihnen, welcher überdurchschnittliche analytische Wertbeitrag Ihnen durch den Einsatz der Plattform, die Sybase RAP und Panopticon´s OLAP Datenvisualisierungs-Software vereint, zuteil wird. Anhand von ausgewählten Beispielen erfahren Sie, wie Sie mit Hilfe dieses nahtlosen Systems Ihre Zeitreihen-Daten, über alle Risiko- und Handelszyklen hinweg effizient analysieren können.
Der Schlüssel zu einer profitablen Entscheidungsfindung liegt in der analytischen Effizienz. Händler und Manager verfügen über Tools, mit denen sie große Mengen neuer Informationen verarbeiten, identifizieren und die Korrelationen mit früherer Performance verstehen können.

Der Großteil aller Finanzinstitutionen hat sich weg von monatlichen und wöchentlichen Reports hin zu täglichen, intraday oder sogar Tick-Datenbanken, die auf die Reporting-Engines bei Bedarf zugreifen, entwickelt. Die Auflösung der Zeitreihen-Datensets ist von 12 Datenpunkten pro Jahr auf 10 Millionen und mehr gestiegen. Gleichzeitig ist die Zeit, die für das Abrufen und die Analyse dieser Daten zur Verfügung steht, um durch Wettbewerbsdruck, Personalkürzungen und andere Faktoren drastisch gesunken. Batch-Verfahren über Nacht sind nicht länger akzeptabel. Mitarbeiter müssen sofort zu fundierten Entschlüssen gelangen können - vor allem dann, wenn unternehmenskritische Handelsentscheidungen verlangt werden.

In diesem Webinar erfahren Sie von Peter Simpson (Panopticon) sowie Keith Wood und Domenic Iannaccone (Sybase), welche besonderen Herausforderungen Zeitreihen-Daten mit sich bringen. Darüber hinaus werden typische Einsatzmodelle untersucht und wertvolle "Best Practices" für eine erfolgreiche Implementierung aufgezeigt. Genutzt werden Beispiel-Systemkonfigurationen und Datensets, die Ihnen zeigt, wie eine derartige Plattform sowohl in Front- als auch Middle Office Business-Szenarien eingesetzt werden kann.

Abgedeckt werden folgende Themen:

• Was ist eine Zeitreihe?
• Datenfrequenz
• Datenvolumina
• Speicher, Zugang & Analyse
• Kalkulationen
• Aggregation
• Datenzusammenführung
• Datenanreicherung & Interpolation
• Zeitreihen-Display & Interaktivität

In diesem Webinar werden historische Tick-Daten deutscher Aktienmärkte verwendet. Erfahren Sie, wie Sie diese Daten analysieren können, um Rückschlüsse auf die absolute und relative Performance ziehen zu können.

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